三、希尔排序的实现
1.定义
希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。
2.思路
先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个”增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。
3.示例
以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例
第一次 gap = 10 / 2 = 5
49 38 65 97 26 13 27 49 55 4
1A 1B
2A 2B
3A 3B
4A 4B
5A 5B
1A,1B,2A,2B等为分组标记,数字相同的表示在同一组,大写字母表示是该组的第几个元素,
每次对同一组的数据进行直接插入排序。即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65,
49) (97, 55) (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49) (27, 38) (49, 65)
(55, 97) (4, 26),下同。
第二次 gap = 5 / 2 = 2
排序后
13 27 49 55 4 49 38 65 97 26
1A 1B 1C 1D 1E
2A 2B 2C 2D 2E
第三次 gap = 2 / 2 = 1
4 26 13 27 38 49 49 55 97 65
1A 1B 1C 1D 1E 1F 1G 1H 1I 1J
第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到数组:
4 13 26 27 38 49 49 55 65 97
4.算法
第一种实现方法
void shellsort1(int a[], int n)
{
int i, j, gap;
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
{
for (i = 0; i < gap; i++)
{
//当gap为2时,第1,3,5,7需要排序,所以这个循环是必须的
for (j = i + gap; j < n; j += gap)
{
if (a[j] < a[j - gap])
{
int temp = a[j];
int k = j - gap;
//将temp(即a[i])与前面的数排序,找到合适的位置
while (k >= 0 && a[k] > temp)
{
//向右平移较大的值
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
//将值插入到合适的位置
a[k + gap] = temp;
}
traverse(a, n);
}
}
}
}
第二种实现方法
void shellsort2(int a[], int n)
{
int j, gap;
for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
{
//从第gap个元素开始,逐个比较
for (j = gap; j < n; j++)
{
int temp = a[j];
int k = j - gap;
while (k >= 0 && a[k] > temp)
{
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
a[k + gap] = temp;
traverse(a, n);
}
}
}
原来第二次排序是1A,1B,1C.1D,1E,2A,2B,2C,2D,2E各种排序
现在是从1B开始,1B与1A比,2B与2A比,1C与1B比,逐个来比较。虽然方式不一样,但是基本思想是一样的
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